R data.table将函数应用于使用列作为参数的行
R data.table将函数应用于使用列作为参数的行
提问于 2014-08-22 00:26:01
我有以下data.table
x = structure(list(f1 = 1:3, f2 = 3:5), .Names = c("f1", "f2"), row.names = c(NA, -3L), class = c("data.table", "data.frame"))我想对data.table的每一行应用一个函数。函数func.test使用args、f1和f2，并对其执行某些操作并返回计算值。假设(作为示例)
func.text <- function(arg1,arg2){ return(arg1 + exp(arg2))}但我的实际函数要复杂得多，它执行循环和所有操作，但返回一个计算值。实现这一目标的最佳方法是什么？
回答 3
Stack Overflow用户
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发布于 2014-08-22 01:03:01
最好的方法是编写一个矢量化的函数，但是如果你不能，那么也许这就行了：
x[, func.text(f1, f2), by = seq_len(nrow(x))]Stack Overflow用户
发布于 2017-04-14 01:59:07
我所发现的最优雅的方式是使用mapply
x[, value := mapply(func.text, f1, f2)]
x
# f1 f2 value
# 1: 1 3 21.08554
# 2: 2 4 56.59815
# 3: 3 5 151.4132或者使用purrr包：
x[, value := purrr::pmap(.(f1, f2), func.text)]Stack Overflow用户
发布于 2015-09-24 19:33:42
我们可以用.I函数定义行。
dt_iris <- data.table(iris)
dt_iris[, ..I := .I]
## Let's define some function
some_fun <- function(dtX) {
print('hello')
return(dtX[, Sepal.Length / Sepal.Width])
}
## by row
dt_iris[, some_fun(.SD), by = ..I] # or simply: dt_iris[, some_fun(.SD), by = .I]
## vectorized calculation
some_fun(dt_iris) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25431307
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