如何从要在d3.scale.linear()中使用的对象数组中获取最大值.domain()
如何从要在d3.scale.linear()中使用的对象数组中获取最大值.domain()
提问于 2013-05-03 06:22:24
我有一个外部csv文件，数据列如下：
name, field_goal_attempts, field_goal_makes我正在尝试使用线性标度，但在获取我的域的最大值时遇到了困难。
var yScale = d3.scale.linear()
.domain(0, d3.max(...我对以下几点感到困惑：
1)我应该将yScale函数放在
d3.csv("filename.csv", function(data) {回调函数；以及
2)如何获取field_goal_attempts列中条目的最大值，然后传入yScale函数。
下面是我目前的代码：
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, 4000]) //d3.max(data, function(d) {return d })])
.range([0, 500]);
d3.csv("test.csv", function (data) {
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("fill", "blue")
.attr("x", magic_number) // I'm not concerned about the magic numbers at this point :)
.attr("y", 0)
.attr("width", another_magic_number)
.attr("height", function (d) {
return d.field_goal_attempts
})
.attr("id", function (d, i) {
return i
});
});回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-05-03 07:50:44
csv文件中的数据将位于您传递给csv函数的回调中(在本例中为" data“参数)。所以你可以在csv函数之外定义yScale，但是如果你想让最大值依赖于数据，你需要在回调中设置它。
至于寻找最大值，许多在数组上工作的D3函数将根据您的场景接受可选的访问器函数。所以计算我会用到的最大值：
var max = d3.max(data, function(d) { return +d.field_goal_attempts;} );因此，您可以通过以下两种方式将它们组合在一起：
var yScale = d3.scale.linear().domain(0,100);
d3.csv("test.csv", function(data){
var max = d3.max(data, function(d) { return +d.field_goal_attempts;} );
yScale.domain([0,max]);
...
}或
d3.csv("test.csv", function(data){
var max = d3.max(data, function(d) { return +d.field_goal_attempts;} );
var yScale = d3.scale.linear().domain([0,max]);
...
}如果你想同时找到max和min，那么我建议使用d3.extension(...)它还应该接受一个存取器函数，并返回一个长度为2的数组，其中包含最小值和最大值。
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-03 07:08:07
1)只要您在计算最大值时更新函数内部的域，yScale就可以留在d3.csv()函数之外。例如，您可以在d3.csv()中执行以下操作
yScale.domain([0, my_max])2)为了计算最大值，下面是我通常使用的方法：
//Create list containing only field_goal_attempts
field_goal_attempts_list = data.forEach(function(d){return d.field_goal_attempts})
//Compute max using d3.max() function
field_goal_attempts_max = d3.max(field_goal_attempts_list)将这样的函数传递给d3.max()确实很棒，但据我所知并不是这样。首先计算列表，然后计算最大值的优点是，如果您想计算最小值、平均值或其他任何值，则需要进行较少的计算。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16348717
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