问为什么对于零方差列，scale返回NaN？
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Stack Overflow用户

提问于 2013-03-12 22:13:04

回答 2查看 13.5K关注 0票数 4

考虑以下矩阵：

x <- matrix(c(1,1,1,3),2)
x
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    1    3

使用此函数调用scale时，返回第一列的NaN值，该列的方差为零：

scale(x)
     [,1]       [,2]
[1,]  NaN -0.7071068
[2,]  NaN  0.7071068
attr(,"scaled:center")
[1] 1 2
attr(,"scaled:scale")
[1] 0.000000 1.414214

但是，我希望它返回0。这是一个bug，还是我误解了这是什么并且应该返回？

我想要的解决办法是：

y <- scale(x)
y[is.nan(y)] <- 0

但这涉及到额外变量的使用，有没有更好的解决方案？

回答已采纳

发布于 2013-03-12 22:24:39

因为scale除以方差，所以它必须这样做。

连续变量真的不应该有联系，更不用说零方差了，而且不适合缩放离散或分类变量。

票数 12

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/15363610

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