以最有效的方式对Pandas Dataframe进行排序和过滤
以最有效的方式对Pandas Dataframe进行排序和过滤
提问于 2021-04-16 16:14:55
我想按列名'duration‘过滤，然后显示大于200的值。这只是数据集的一小部分。我有一个非常庞大的数据集。我可以使用dfdf.duration > 200。但是，这在整个数据帧上运行。有没有什么方法可以专门针对列持续时间，然后过滤数据，只显示列持续时间，而不引入新的数据帧。另外，一些关于在大型数据集(工作环境)中优化相同内容的解释也会有所帮助。
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390,100],
"duration": [50, 40, 45,300]
}
df = pd.DataFrame(data)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-16 18:45:23
使用熊猫，我认为df[df.duration > 200]将是最好的选择之一，但渴望与任何替代品进行比较。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67128738
复制相关文章
相似问题
社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～
全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验
腾讯云开发者
