寻找两个量之间差异最小的行对
寻找两个量之间差异最小的行对
提问于 2018-07-12 17:19:17
我有一个包含列a和t的数据帧df，其中列"a“具有字符串，列"t”具有整数。我想从dataframe中选择所有行对，对于这些行对，行对的列"a“中的值是相同的，而列"t”中的值的差值具有最小值。例如：
df = a t
abc 4
abc 3
def 2
abc 1我希望得到以下结果：
df = a t
abc 4
abc 3我知道我们可以在同一个数据帧中使用两个for循环，但我正在寻找更有效的解决方案。期待中的感谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-12 17:37:59
您可以使用：
df = df.sort_values(['a', 't'], ascending=False)
diff_ = df['t']-df['t'].shift(-1)
min_idx = diff_[df['a'] == df['a'].shift(-1)].idxmin()
df.loc[min_idx:min_idx+1]输出：
a t
0 abc 4
1 abc 3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51311274
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