Pandas将两列转换为datetime时不断抛出错误
Pandas将两列转换为datetime时不断抛出错误
提问于 2020-07-04 13:01:34
我有一个数据帧，其中包含一个包含日期的列(例如01.01.2006)和一个包含时间的列(例如16:00)。我现在尝试了2个小时将2合并成一个单独的列datetime。datetime的格式应该是表示日期和时间的任何内容，例如16:00-01.01.2006。数据帧的最小版本可能如下所示：
array([['01.01.2006', '01:00', 121.82],
['01.01.2006', '02:00', 120.78],
['01.01.2006', '03:00', 112.51],
['01.01.2006', '04:00', 100.63],
['01.01.2006', '05:00', 66.11]], dtype=object)我已经尝试了最新的十几种选择：
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time']
df['datetime'] = pd.to_datetime(df[['datetime']], format='%d.%m.%Y %H:%M')导致第二行出现错误：
ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day] be specified: [day,month,year] is missing1.)我在上面做错了什么？
2.)有没有一种更短的方法可以直接将这2列转换成所需的datetime？Tnx
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-04 13:53:38
首先，我没有看到Quand Hoang的答案，如果你感兴趣的话：
df.apply(lambda row: pd.to_datetime(" ".join(row[["date", "time"]])), axis=1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62729458
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