我对编程和优化的世界非常陌生。我想知道是否可以使用Pyomo和Glpk解决程序在Spyder上使用Anaconda?
这就是我如何使用MacBook上的终端窗口下载Pyomo和Glpk的:conda安装-c conda- conda安装-c conda-forge glpk。
我想使用Spyder重新创建一个简单的优化仓库问题,但是我在Spyder上的控制台上遇到了这个错误:
runfile('/Users/.../Spyder Tutorials and Examples /ch3_concrete_ex.py', wdir='/Users/.../Spyder Tutorials and Examples ')
runfile('/Users/.../Spyder Tutorials and Examples /ch3_concrete_ex.py', wdir='/Users/.../Spyder Tutorials and Examples ')
File "/Users/a.../Spyder Tutorials and Examples /ch3_concrete_ex.py", line 46
pyomo solve --solver=glpk ch3_concrete_ex.py
^
SyntaxError: invalid syntax
我的猜测是我需要在Spyder的环境中添加Glpk和Pyomo?有人能提供一些指导吗?我不该用Anaconda来做这个吗?
下面的是我的代码的一个副本:
from pyomo.environ import *
model=ConcreteModel(name="(WL)")
N=['Harlingen', 'Memphis']
M=['NYC','LA', "Chicago", 'Houston']
d={('Harlingen', 'NYC'):1956,\
('Harlingen', 'LA'):1606,\
('Harlingen', 'Chicago'): 1410,\
('Harlingen', 'Houston'):330,\
('Memphis', 'NYC'):1096,\
('Memphis', 'LA'):1792,\
('Memphis', 'Chicago'): 1410,\
('Memphis', 'Houston'): 330}
P=2
model.x = Var(N,M, bounds=(0,1))
model.y = Var(N, within=Binary)
def obj_rule(model):
return sum(d[n,m]*model.x[n,m] for n in N for m in M)
model.obj=Objective(rule=obj_rule)
def one_per_cust_rule (model,m):
return sum(model.x[n,m] for n in N)==1
model.one_per_cust_rule= Constraint(M,rule=one_per_cust_rule)
def warehouse_active_rule(model,n,m):
return model.x[n,m] <= model.y[n]
model.warehouse_active_rule= Constraint(N,M, rule=warehouse_active_rule)
def num_warehouses_rule(model):
return sum(model.y[n] for n in N) <=P
model.num_warehouses= Constraint(rule=num_warehouses_rule)
pyomo solve --solver=glpk ch3_concrete_ex.py
任何提示都将不胜感激!
发布于 2020-08-13 20:16:45
您遇到了问题,因为您试图在程序中执行终端命令。让我解释一下..。有几种方法可以调用pyomo来求解模型。如果安装得当,Pyomo有一个命令行接口,您可以使用命令pyomo
调用该接口。所以这个命令:
pyomo solve --solver=glpk ch3_concrete_ex.py
是你会从终端提示符写的东西,而不是在你的程序里面。
我发现调用程序语法中的所有解决程序内容并像任何其他python程序一样运行文件要容易得多。用以下语法替换上面的行:
solver = SolverFactory('glpk')
solution = solver.solve(model)
display(model)
然后像任何其他python程序一样从spyder内部或仅从终端运行您的程序:
% : python ch_3_concrete_ex.py
我刚做了,效果/解决得很好。
然而,我感到惊讶的是,glpk是conda可安装的。我记得我安装它,这是一个巨大的痛苦的mac。他们一定是清理了安装过程。如果你是在一个学术项目,并将做很多优化,Gurobi是伟大的,并有一个免费/便宜的许可证。
https://stackoverflow.com/questions/63405393
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