SVMlight --寻找权向量的目的是什么？
SVMlight --寻找权向量的目的是什么？
提问于 2013-12-29 22:26:11
SVMlight 站点 (在FAQ中)提供了一个脚本来计算超车道的权重向量。它说它“计算支持向量的加权和”。
这是什么意思？也就是说，脚本是做什么的，这个权重向量的意义和用途是什么？
提前感谢！
Stack Overflow用户
发布于 2013-12-30 02:30:57
“支持向量是训练集中的元素，如果去掉，就会改变分割超平面的位置。”权值通过提供与超平面正交的向量的坐标来表示这个超平面。“计算支持向量的加权和”在数学上意味着sign(w'*x +b)，当x是支持向量，w'是权向量的转置时，w'x+b的值为0，表示决策边界。当一个新的x到达时，sign(w'x+b)将确定它属于哪个类。
对于权重为0的训练样本中的x，这意味着样本不对超平面有贡献，并且将x作为支持向量将增加分类误差，或降低边缘。
这里有一个参考教程，提供了更多详细信息的大量数据。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20830789
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