问修剪枝条树
EN

Stack Overflow用户

提问于 2015-09-18 06:39:19

回答 1查看 769关注 0票数 0

我试图使用R中的rpart包创建一个决策树，以达到我使用plotcp函数的树的最佳深度。当我使用printcp分析交叉验证的结果时，除其他细节外，我得到以下消息：

根节点错误: 3599.8/14399 = 0.25

我的课不平衡( 1-75%，2-25%).因此，rpart似乎正在做的是，使用默认的阈值0.5。而且，由于没有一个节点对于类C2有一个prob > 0.5，所以它们都被归类为C1。

难道我不可能指定概率阈值吗？例如，对于C2，如果prob > 0.35，将其归类为C2。

发布于 2016-08-01 11:36:22

您收到的信息是：

Root node error: 3599.8/14399 = 0.25

不是一个错误。它是“printcp”标准输出的一部分，只是简单地显示了数据中每个观测值的平均误差。你大概有14,399个观测结果。如果您正在进行分类，那么所使用的错误度量可能是GINI。您的树可能做得很好-我们看不到，因为您还没有张贴您的CP表的其余部分。

同样，如果您使用的是分类(例如，您的公式中的主题是一个因素，或者您使用了书面方法= 'class')，那么属于每个节点的观测数据的分类是根据大多数。事实上，如果所有的叶节点都在同一个类中占大多数，那么发送到树下的所有东西都将按照这个类进行分类。你可以用体重来鼓励不同的行为。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/32654716

复制

相似问题

问修剪枝条树EN