使用Python Pandas dataframe的乘法
提问于 2017-02-11 15:53:39
这可能是个愚蠢的问题，但我试图将两个数据序列相乘，一个是100x2形状( 100行和2列)，另一个是2x1形状。第一个dataframe是(只打印头部，有100行和2列，即X0和X1):-
X0 X1
0 1 6.1101
1 1 5.5277
2 1 8.5186
3 1 7.0032
4 1 5.8598 另一个数据帧是参数向量&我称它为Theta，包含2列0和1。
Theta=pd.DataFrame(np.zeros((1, 2)))
print("printing initialized Theta:\n",Theta)输出is=
0 1
0 0.0 0.0如你所见，它的尺寸是1x2。现在，我将这个Theta数据框架转换成：
theta1=theta.transpose()
print("printing theta transponse:\n",theta1)结果是：-
0
0 0.0
1 0.0但是，当我使用Theta1将第一个dataframe相乘时，使用：
predict=X.mul(theta1,axis=1)我得到的输出是(只打印头部)：
X0 X1 0
0 0.0 0.0 0.0
1 0.0 0.0 0.0
2 0.0 0.0 0.0
3 0.0 0.0 0.0
4 0.0 0.0 0.0
(100, 3)正如您所看到的，当我期望它成为100x1时，它现在已经变成了一个100x3数据格式。看起来，数据毕竟不能基于矩阵乘法被乘以。我怎么才能把它弄对？我应该把它转换成numpy.matrix，然后做矩阵乘法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-02-11 16:01:33
两点失败。
- 您想使用
dot而不是mul Theta的索引与X不对齐，所以您需要将Theta的列名与X的列名对齐。
试一试这个
Theta.columns = X.columns
X.dot(Theta.T)
0
0 0.0
1 0.0
2 0.0
3 0.0
4 0.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42182663
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