发布于 2017-08-08 06:52:22
deconvolution噪声是由于输入和内核之间不均匀的重叠造成的,这就产生了一个不同大小的棋盘样模式。一个解决方法是使用resize-conv方法,如本文章中所提到的。
Resize-conv将transpose convolution替换为image scaling,后面跟着2D convolution。在张量流中,有两个步骤:tf.image.resize_images(...)和tf.nn.conv2d(...)。作者的另一个技巧是在卷积方法之前调用tf.pad(...),并且只使用Nearest Neighbour调整大小的方法。
https://stackoverflow.com/questions/45559846
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