只枢轴列中的某些值
只枢轴列中的某些值
提问于 2018-01-16 03:17:37
我有这样的数据格式( key_的数量总是等于value_的数量，但是这个数字是事先不知道的)：
firstid secondid key_1 key_2 key_3 ... key_n value_1 value_2 value_3 ... value_n
1 one A B C ... Z alpha beta gamma ... omega我要把它们重新塑造成这种形式：
first_id second_id key value
1 one A alpha
1 one B beta
1 one C gamma
1 one ... ...
1 one Z omega像这样用melt ..。
value_vars = [x for x in df.columns if x.startswith('key_') or x.startswith('value_')]
df = pd.melt(df, id_vars=["firstid",
"secondid"],
value_vars=value_vars)...I得到了以下结果：
firstid secondid variable value
0 1 one key_1 A
1 1 one key_2 B
2 1 one key_3 C
3 1 one key_n Z
4 1 one value_1 alpha
5 1 one value_2 beta
6 1 one value_3 gamma
7 1 one value_n omega这显然仍然是一个步骤，但我不知道在融化，枢轴，堆叠等丛林中哪一个。任何解释或线索都会受到欢迎。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-01-16 03:20:10
我觉得你需要：
- 没有
set_index的所有列的第一个_ - 通过
MultiIndex在列中创建split - 用
stack进行整形 - 双
reset_index数据清洗
df = df.set_index(['firstid','secondid'])
df.columns = df.columns.str.split('_', expand=True)
df = df.stack().reset_index(level=2, drop=True).reset_index()
print (df)
firstid secondid key value
0 1 one A alpha
1 1 one B beta
2 1 one C gamma
3 1 one Z zeta页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48280003
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