基于开始日期和结束日期的重复行
基于开始日期和结束日期的重复行
提问于 2018-10-08 23:37:08
我无法找到如何执行以下操作的方法:我的数据如下：
Time (CET) Start Duration(min) End
2015-02-01 00:00 2015-02-01 00:00 2 2015-02-01 00:02我想要的是，每一行(包含条目，很多不包含)都会根据持续时间或结束日期复制，其方式如下：
Time (CET) Start Duration(min) End
2015-02-01 00:00 2015-02-01 00:00 2 2015-02-01 00:02
2015-02-01 00:01 2015-02-01 00:00 2 2015-02-01 00:02
2015-02-01 00:02 2015-02-01 00:00 2 2015-02-01 00:02最后，不再需要开始列和结束列。我考虑过使用shift，但不确定它是否是立即的，以及如何使用参数freq。有什么办法吗？
时间列采用日期时间格式，时间(CET)是索引。
谢谢你一吨！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-08 23:41:18
您可以通过Index.repeat使用loc重复行，并将cumcount和to_timedelta创建的时间差添加到列Time (CET)中。
print (df)
Time (CET) Start Duration(min) End
0 2015-02-01 00:00 2015-02-01 00:00 2 2015-02-01 00:02
1 2015-02-02 00:00 2015-02-02 00:00 3 2015-02-02 00:02
#convert columns to datetimes
c = ['Time (CET)','Start','End']
df[c] = df[c].apply(pd.to_datetime)
df = df.loc[df.index.repeat(df['Duration(min)'] + 1)]
df['Time (CET)'] += pd.to_timedelta(df.groupby(level=0).cumcount(), unit='s') * 60
df = df.reset_index(drop=True).drop(['Start','End'], axis=1)
print (df)
Time (CET) Duration(min)
0 2015-02-01 00:00:00 2
1 2015-02-01 00:01:00 2
2 2015-02-01 00:02:00 2
3 2015-02-02 00:00:00 3
4 2015-02-02 00:01:00 3
5 2015-02-02 00:02:00 3
6 2015-02-02 00:03:00 3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52715649
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