如何使用python统计列表中属于不同分组的条目？
如何使用python统计列表中属于不同分组的条目？
提问于 2019-08-16 01:26:12
我有一个列表，就像你在下面看到的一样，我想计算一下列表的第一个元素相对于元组的第一个元素出现了多少次。
[['a', (2, 0.4632342), 0, 0],
['b', (2, 0.38278952), 0, 0],
['a', (0, 0.51164687), 0, 2],
['a', (2, 0.49053752), 0, 0],
['b', (6, 0.22554141), 0, 1],
['b', (11, 0.33718306), 0, 0],
['a', (0, 0.51265407), 0, 0],
['b', (0, 0.38063252), 0, 0],
['a', (2, 0.3401981), 0, 0],
['a', (6, 0.39846212), 0, 0]]在上面的列表中，结果应该如下所示：
{'2':{'a':'3','b':'1'}, '0':{'a':'2' , 'b':'1'}, '6':{'a':'1', 'b':'1'}, '11':{'a':0 , 'b':'1'}}或者这样：
{'2':{(a,3),(b,1)}, '0':{(a,2), (b,1)}, '6':{(a,1), (b,1)}, '11':{(a,0) , (b,1)}}回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-08-16 01:31:15
使用collections.Counter和itertools.groupby
from collections import Counter
from itertools import groupby
f = lambda x: x[1][0]
d = {k: Counter(i[0] for i in g) for k, g in groupby(sorted(l, key=f), key=f)}
print(d)输出：
{0: Counter({'a': 2, 'b': 1}), 2: Counter({'a': 3, 'b': 1}), 11: Counter({'b': 1}), 6: Counter({'b': 1, 'a': 1})}Stack Overflow用户
发布于 2019-08-16 02:04:50
l = [['a', (2, 0.4632342), 0, 0],
['b', (2, 0.38278952), 0, 0],
['a', (0, 0.51164687), 0, 2],
['a', (2, 0.49053752), 0, 0],
['b', (6, 0.22554141), 0, 1],
['b', (11, 0.33718306), 0, 0],
['a', (0, 0.51265407), 0, 0],
['b', (0, 0.38063252), 0, 0],
['a', (2, 0.3401981), 0, 0],
['a', (6, 0.39846212), 0, 0]]
unique_first_in_tuples = set([x[1][0] for x in l])
unique_first_in_lists = set([x[0] for x in l])
def counter(first_tuple):
int_dict = {y : len([x for x in l if x[0]==y
and x[1][0]==first_tuple]) for y in
unique_first_in_lists}
return int_dict
output = {x : counter(x) for x in unique_first_in_tuples}返回：
{0: {'a': 2, 'b': 1}, 2: {'a': 3, 'b': 1}, 11: {'a': 0, 'b': 1}, 6: {'a': 1, 'b': 1}}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57517937
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
