使用Python一步删除csv中的特定行和列
使用Python一步删除csv中的特定行和列
提问于 2018-06-09 06:23:56
我有一个csv文件，其中我需要删除第二行和第三行以及第3到18列。我可以通过两个步骤让它工作，这就产生了一个临时文件。我在想，肯定有一种更好、更紧凑的方法来做到这一点。如有任何建议，我们将不胜感激。
另外，如果我想要删除多个列区域，如何在此代码中指定。例如，如果除了已经指定的第3到18列之外，我还想删除第25到29列，我该如何添加到代码中呢？谢谢
remove_from = 2
remove_to = 17
with open('file_a.csv', 'rb') as infile, open('interim.csv', 'wb') as outfile:
reader = csv.reader(infile)
writer = csv.writer(outfile)
for row in reader:
del row[remove_from : remove_to]
writer.writerow(row)
with open('interim.csv', 'rb') as infile, open('file_b.csv', 'wb') as outfile:
reader = csv.reader(infile)
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(next(reader))
reader.next()
reader.next()
for row in reader:
writer.writerow(row)回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-06-09 06:54:29
这是一种pandas方法：
第1步，创建示例数据帧
import pandas as pd
# Create sample CSV-file (100x100)
df = pd.DataFrame(np.arange(10000).reshape(100,100))
df.to_csv('test.csv', index=False)第二步，变魔术
import pandas as pd
import numpy as np
# Read first row to determine size of columns
size = pd.read_csv('test.csv',nrows=0).shape[1]
#want to remove columns 25 to 29, in addition to columns 3 to 18 already specified,
# Ok so let's create an array with the length of dataframe deleting the ranges
ranges = np.r_[3:19,25:30]
ar = np.delete(np.arange(size),ranges)
# Now let's read the dataframe
# let us also skip rows 2 and 3
df = pd.read_csv('test.csv', skiprows=[2,3], usecols=ar)
# And output
dt.to_csv('output.csv', index=False)证据是：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50769101
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