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问使用groupby和find ratio
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-20 17:44:58

回答 1查看 29关注 0票数 0

输入：

  Boro Completed?
0    M          Y
1    M          Y
2    Q          N
3    Q          Y
4    Q          Y

所需输出：

  Boro Completed?  Ratio
0    M          Y    1
1    M          Y    1
2    Q          N    0.67
3    Q          Y    0.67
4    Q          Y    0.67

正如你所看到的，M boro是完全完整的，而Q不是。我想展示的是人权法案的完成率。

目前我只有总体完成率，不知道如何使用groupby。

data = {'Boro':['M','M','Q','Q','Q'],
       'Completed?':['Y','Y','N','Y','Y']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Ratio'] = df[df['Completed?'] == 'Y'].shape[0]/df.shape[0]

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-20 17:49:48

我们做transform

s=df['Completed?'].ne('N').groupby(df['Boro']).transform('mean')
Out[66]: 
0    1.000000
1    1.000000
2    0.666667
3    0.666667
4    0.666667
Name: Completed?, dtype: float64
df['ratio']=s

票数 0

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60325789

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