大家好,我在一个目录里有13个.npy文件。它们中的一些以相同的名称开头。示例:
B59_180322_153253.npy
B59_180322_173253.npy
B60_180324_153253.npy
B60_180324_173253.npy
B61_180324_173253.npy
B62_180324_173253.npy ...……
我需要读取它们,并在for循环中连接以相同名称(B59)开头的值,然后将其分配给字典数据。但我找不到一种自动化的方法来解决这个问题。你有什么建议吗?>
数据= {'B59':[],'B62':[],
'B65':[],'B67':[],'B68':[],'B79':[],'B80':[]}
当没有多个以相同名称开头的文件时,代码工作得很好。任何人都将不胜感激,提前谢谢。最好的
Glob.glob中文件的
(“*.npy”):
experiment_id=file.split('_')打印(Experiment_id) var =np.load(文件) dataexperiment_id=var
发布于 2018-07-02 08:34:50
非常感谢。
迭代您的txt文件
使用下面的代码,我可以创建具有文件名的键的字典。所以我不需要自己写。但是,当有2个文件以相同的名称开头时,字典仍然只获取第一个npy文件。
这个不起作用,所以我删除了它和dataexperiment_id.append(var)
direc = os.getcwd() # Get current working directory
text = '.npy' # Select your file delimiter
file_dict = {} # Create an empty dict
# Select only files with the ext extension
txt_files = [i for i in os.listdir(direc) if os.path.splitext(i)[1] == ext]
for f in txt_files:
with open(os.path.join(direc,f)) as file_object:
experiment_id=f.split('_')[0]
print(experiment_id)
file_dict[experiment_id]=np.load(f)
你认为可以在这里添加什么?
https://stackoverflow.com/questions/51117243
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