寻找一种绘制置信水平等值线的详细方法
寻找一种绘制置信水平等值线的详细方法
提问于 2018-08-23 20:36:59
我试图找出一种方法或教程，以了解如何绘制不同置信度水平(68%，95%，99.7%等)的等高线。
下面是我想要生成的曲线图上的这些等高线的示例：
它表示对宇宙学参数的约束(\omega_Lambda表示暗能量和\Omega_m总物质数量)。
一旦我有了关于\Omega_Lambda和\Omega_mat的数据集，我如何生成这些等高线:我知道什么是置信度，但我只知道标准差。
如果我绘制两个参数与预期值的标准差，我会得到一个十字符号(对于\Omega_m是水平的，对于\Omega_Lambda是垂直的)：但是从这个十字，如何在不同的置信度下绘制等高线？
在上图中，这些等高线看起来像一条2D参数曲线，其中我有带t参数的点(Omega_Lambda(t)，Omega_m(t))，但我不认为它们是这样绘制的。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-08-31 22:21:07
您可能想要查看Matplotlib's contour plot：levels参数似乎就是您所需要的。
示例中的图不是从原始数据中获得的，而是从原始数据的统计模型中获得的。因此，您可以首先使用numpy.mean和numpy.cov将多元正态分布拟合到您的数据，然后使用scipy.stats.multivariate_normal生成多变量正态pdf值。您还可以找到执行置信度省略here的代码片段(这似乎正是您正在寻找的东西)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51993915
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