我的目标是创建一个bokeh条形图,它代表一个直方图。理想情况下,我希望启用悬停工具提示,以便将鼠标悬停在列上时将显示该点的总累积值。
我的原始数据帧看起来像这样:
Buckets Data1_% Data2_%
0 (0.0166, 0.283] 16.886842 17.242004
1 (0.3, 0.32] 1.111779 1.284348
为了使我的条形图具有Data1_%和Data2_%的并排视图,我需要以以下方式调用pd.melt():
df_temp = pd.melt(df, id_vars = "Buckets", value_vars = ["Data1_%", "Data2_%"])
这会使数据帧看起来像这样:
Buckets variable value
0 (0.0166, 0.283] Data1_% 16.886842
1 (0.3, 0.32] Data1_% 1.111779
其中"variable“包含"Data1_%”或"Data2_%“作为两个可能的项。
最后,我生成我的图,并尝试以这种方式绘制它:
bar = Bar(df_temp, label = "Buckets", values = "value", group = "variable")
bar.add_tools(HoverTool(tooltips = [("TestValue", "@value")]))
show(bar)
条形图呈现良好,如下所示:
这正是我想要的!悬停工具已启用并正常工作,但它始终显示“?”作为值,这意味着它不会像我想象的那样从我的数据帧(df_temp)中提取。
理想情况下,它将显示两个数据点:"variable“字段的值和" value”字段的值。
因此,对于我的第一个数据点,我希望它能显示:
变量: Data1_%值: 16.886842
诸若此类。但只要能让value参数工作,我就会很高兴。
任何建议都将不胜感激!我已经尝试阅读了有关将数据帧更改为ColumnDataSource和其他类似技巧的文档,但我真的很高兴看到一些关于如何实现这一点的代码。
谢谢!
编辑:快速跟进问题。我如何在我的BokehChart上强制排序?我希望数据以我在数据框中列出的相同顺序显示,但似乎Bokeh有时会混淆这些值,并以看似随机的顺序显示出来。我认为Bokeh应该很容易与Dataframes一起使用!
https://stackoverflow.com/questions/40052044
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