支持多属性维度的OLAP数据模型
支持多属性维度的OLAP数据模型
提问于 2016-08-01 18:35:16
我需要输入来决定在OLAP系统中建模多个属性的维度的最佳方法。
以超级市场为例。
如果一件衬衫有10种颜色和3种尺码，我想知道按颜色或按尺码的总销售额。我想创建维度表来存储产品信息，并在销售事实表中使用它的代理键。
以下是我的想法：
1)由于产品的奖品对于不同的颜色和大小是相同的，我不想为每个组合创建不同的产品id。
2)我可以创建Junk Dimension来存储30种(10种颜色*3种大小)的组合，并在Sales事实表中引用它的代理键和产品维度的代理键。
第二种方法有问题:超市也卖颜色不同的钢笔，颜色和大小不同的鞋。因此，我不能为每个产品创建单独的垃圾维度。此外，我不能创建一个垃圾维度来存储所有属性，如颜色和大小，因为表将是巨大的。
使用OLAP为这类应用程序实现数据模型的最佳方法是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-08-25 18:45:17
我将创建两个事实键: prod_variation_1和prod_variation_2，它们都指向相同的d_prod_variation dim。这些变化可以用于某些产品类型的颜色和大小，或者用于其他产品类型的味道和包装。
下面是d_prod_variation的外观：
在BI工具中，用户需要选择部门以获得变体过滤器的选择。
指定中号蓝色衬衫的事实记录将如下所示：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38705783
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
