entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|http://docs.python.org/library/sys.html#sys.getrefcount|blocks|key|8asmp|text|Python缓存小字符串和整数，以节省对象构建成本。|ordered-list-item|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|fjiov|交互式Python解释器保存对您输入的每个文字的临时引用。比较getrefcount('foobar')使用getrefcount('foo'+%2B+'bar')。(在后一种情况下，解释器引用'foo'和'bar'。)|offset|length|style|CODE|ac9a6|从manual|68q4r|返回的计数通常比您预期的大1，因为它将(临时)引用作为参数包含到getrefcount()。|unstyled^0|0|V|L|1I|Q|2N|5|2T|5|0|1|6|0|0|W|D^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]]|9|@$A|B|C|D|2|E|F|T|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|I|C|J|2|E|F|U|G|@$K|V|L|W|M|N]|$K|X|L|Y|M|N]|$K|Z|L|10|M|N]|$K|11|L|12|M|N]]|H|@]|6|$]]|$A|O|C|P|2|E|F|13|G|@]|H|@$K|14|L|15|A|16]]|6|$]]|$A|Q|C|R|2|S|F|17|G|@$K|18|L|19|M|N]]|H|@]|6|$]]]]

<ol>
<li>Small strings and integers are cached by Python to save on object construction cost.</li>
<li>The interactive Python interpreter holds a temporary reference to each literal that you enter. Compare <code>getrefcount('foobar')</code> with <code>getrefcount('foo' + 'bar')</code>. (In the latter case, the interpreter has references to <code>'foo'</code> and <code>'bar'</code>.)</li>
<li>From the <a href="http://docs.python.org/library/sys.html#sys.getrefcount" rel="noreferrer">manual</a>:</li>
</ol>

<blockquote>
 The count returned is generally one higher than you might expect, because it includes the (temporary) reference as an argument to <code>getrefcount()</code>.
</blockquote>

entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup|blocks|key|3l7ck|text|大整数对象不会被解释器重用，因此您会得到两个不同的对象：|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|cl8op|>>>+a+=+11111
>>>+b+=+11111
>>>+id(a)
40351656
>>>+id(b)
40351704|code-block|syntax|javascript|4lrtk|sys.getrefcount(11111)总是返回相同的数字，因为它测量新对象的引用计数。|11c7u|对于小整数，Python总是重用同一个对象：|dp4fe|>>>+sys.getrefcount(1)
73|cihu5|通常，您只能获得对新对象的一个引用：|rmm6|>>>+sys.getrefcount(object())
1|5ge2r|但是为了优化性能，Python会在一个特殊的预分配区域分配整数，我怀疑额外的两个引用与此有关。|9uqcb|您可以在这里查看C实现：http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup|offset|length|fupd|编辑:我并不是说我理解底层细节中发生的事情，我认为有几件事在工作中缓存了临时引用：|3kan0|print+sys.getrefcount('foo1111111111111'+%2B+'bar1111111111111')+#1
print+sys.getrefcount(111111111111+%2B+2222222222222)++++++++++++#2
print+sys.getrefcount('foobar333333333333333333')++++++++++++++#3^0|0|0|0|0|0|0|0|0|C|1Z|0|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]]|9|@$A|B|C|D|2|E|F|17|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|I|C|J|2|K|F|18|G|@]|H|@]|6|$L|M]]|$A|N|C|O|2|E|F|19|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|P|C|Q|2|E|F|1A|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|R|C|S|2|K|F|1B|G|@]|H|@]|6|$L|M]]|$A|T|C|U|2|E|F|1C|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|V|C|W|2|K|F|1D|G|@]|H|@]|6|$L|M]]|$A|X|C|Y|2|E|F|1E|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|Z|C|10|2|E|F|1F|G|@]|H|@$11|1G|12|1H|A|1I]]|6|$]]|$A|13|C|14|2|E|F|1J|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|15|C|16|2|K|F|1K|G|@]|H|@]|6|$L|M]]]]

Large integer objects are not reused by the interpretor, so you get two distinct objects:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; a = 11111
&gt;&gt;&gt; b = 11111
&gt;&gt;&gt; id(a)
40351656
&gt;&gt;&gt; id(b)
40351704
</code></pre>

sys.getrefcount(11111) always returns the same number because it measures the reference count of a fresh object.

For small integers, Python always reuses the same object:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(1)
73
</code></pre>

Usually you would get only one reference to a new object:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(object())
1
</code></pre>

But integers are allocated in a special pre-malloced area by Python for performance optimization, and I suspect the extra two references have something to do with this.

You can look at the C implementation here: <a href="http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup" rel="nofollow">http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup</a>

Edit: I do not claim to understand what's going on in lowlevel details, I think there are several things at work that cache temporary references:

<pre><code>print sys.getrefcount('foo1111111111111' + 'bar1111111111111') #1
print sys.getrefcount(111111111111 + 2222222222222) #2
print sys.getrefcount('foobar333333333333333333') #3
</code></pre>

entityMap|blocks|key|d0b21|text|似乎当您将一个直接数作为参数传递给sys.getrefcount时，您有3个引用：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|64m67|对象本身为1(逻辑)；|unordered-list-item|4n2ko|1(临时)表示作为参数传递给sys.getrefcount的对象；|6sv20|我假设解释器为1(临时)，我认为它将原始数字(或字符串或其他任何内容)转换为可解释的对象。|fapcg|例如，让我们考虑一下：|4l86c|>>>+sys.getrefcount(123456)
3

>>>+a+=+123456
>>>+sys.getrefcount(a)
2|code-block|syntax|javascript|dvvqo|我真的不知道Python的想法是什么，但它仍然很有趣。我只能猜测原始整数(ref+#1)被临时转换成一个int对象(ref+#2)，然后作为参数传递给sys.getrefcount+(ref+#3)。^0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|E|8|U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|H|4|I|6|E|8|V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|K|6|7|8|W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|N|8|X|9|@]|A|@]|B|$O|P]]|$2|Q|4|R|6|7|8|Y|9|@]|A|@]|B|$]]]]

It seems that when you pass a direct number as an argument to sys.getrefcount, you have 3 references:
<ul>
<li>1 for the object itself (logical);</li>
<li>1 (temporary) for the object passed as argument to sys.getrefcount;</li>
<li>and I would suppose 1 (temporary) for the interpreter, which I suppose converts the raw number (or string, or anything else) into an interpretable object.</li>
</ul>
For instance, let's consider this:
<pre><code>&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(123456)
3

&gt;&gt;&gt; a = 123456
&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(a)
2
</code></pre>
I don't really know what happens in the mind of Python, but it is interesting nonetheless. I can only guess the raw integer (ref #1) is temporarily converted into an int object (ref #2), which is then passed as an argument to sys.getrefcount (ref #3).

Why does

<pre><code>sys.getrefcount() 
</code></pre>

return 3 for every large number or simple string?Does that mean that 3 objects reside somewhere in the Program?Also,why doesn't setting x=(very large number) increase that object's ref count?Do those 3 ref counts result from my call to getrefcount?
Thank you for clarifying this. 

for instance:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(4234234555)
3
&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount("testing")
3
&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(11111111111111111)
3
&gt;&gt;&gt; x=11111111111111111
&gt;&gt;&gt; sys.getrefcount(11111111111111111)
3 
</code></pre>

"sys.getrefcount()" return value

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 为什么 sys.getrefcount() 对于每个大数字或简单字符串返回3?这是否意味着3个对象驻留在程序中的某个地方?另外，为什么设置x=(非常大的数字)不会增加该对象的引用计数?这3个引用计数是由我调用getrefcount产生的吗？谢谢你澄清这一点。 例如： >>> sys.getrefcount(42342...

问“sys.getrefcount()”返回值
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