有没有办法使用Python Pandas从另一行中减去特定行？
有没有办法使用Python Pandas从另一行中减去特定行？
提问于 2021-11-18 21:09:45
我的代码的一部分在下面给出了麻烦。我打开一个CSV，想要从最后一行中减去第一行，然后将其附加到一个新文件中。当我尝试它时，我得到了一个错误KeyError: 96。我知道问题出在df96-df1，但我不确定为什么它是错的，我也尝试过df96，:-df1，：
df打开一个csv，它看起来像一个标题描述，每列(30列)中都有数字
df = pd.read_csv('filename')
dictionarylist = []
newsum = df[96]-df[1] # I want to subtract row 1 (after header) from row 96 (or whatever the last row is)
dictionarylist.append(newsum)但有一件事，我希望输出是列表格式的，这样我就可以在列表的第一个值中添加另一个值。因此，列表输出将类似于listoutput = -5，3，2，然后我可以使用listoutput = current_date_variable
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-11-18 22:38:32
可以使用iloc选择第一行和最后一行，然后减去
import pandas as pd
import numpy as np
#Create a test df
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({
'col1':np.random.choice(10,6),
'col2':np.random.choice(10,6),
'col3':np.random.choice(10,6),
})
#subtract the first row from the last row
first_ind = 0
last_ind = len(df)-1
diff_row = df.iloc[last_ind]-df.iloc[first_ind]
print(diff_row)下面是创建的测试df：
col1 col2 col3
0 5 1 5
1 8 7 2
2 9 6 4
3 5 9 2
4 0 2 4
5 0 4 7然后diff_row等于：
col1 -5
col2 3
col3 2
dtype: int64 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70026775
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