我正在努力寻找一种方法来执行更好的线性回归。我一直将Moore-Penrose pseudoinverse和QR decomposition与JAMA library一起使用,但效果并不令人满意。ojAlgo会有用吗?我已经达到了我知道不应该有的精度极限。该算法应该能够将输入变量的影响减少到零。也许这采取了迭代加权最小二乘的形式,但我不知道这个算法,也找不到它的库。输出应该是一个权重矩阵或向量,这样输入矩阵乘以权重矩阵就会得到一个预测矩阵。我的输入矩阵几乎总是行数多于列数。谢谢你的帮助。
发布于 2011-12-07 04:40:58
我不完全理解你的问题,但我以前用过Apache Commons Math做过线性回归。
发布于 2011-12-07 04:38:45
如果您想要使用更通用的外部工具,请使用Octave。我认为它更适合于这类事情。如果没有,请查看以下内容:
具体地说,Logistic Regression in Java:http://commons.apache.org/math/userguide/overview.html
https://stackoverflow.com/questions/8406305
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