在Julia中进行CUDA测试-非常低的GPU利用率
在Julia中进行CUDA测试-非常低的GPU利用率
提问于 2021-07-14 17:00:03
我一直在尝试为我的RTX 2070 GPU在Julia下设置CUDA计算，到目前为止，在执行CUDA并行化代码时，我没有收到任何与CUDA初始化失败相关的错误。然而，并行计算似乎出人意料地慢，所以我从Julia启动了Pkg.test("CUDA")，以便更深入地了解为什么会出现这种情况。以下是一些结果的屏幕截图：Julia CUDA test。与CPU相比，GPU的分配似乎完全可以忽略不计。
这也反映在CUDA与CPU的使用率上-运行nvidia-smi显示0%的挥发性GPU-util，而资源监视器中的CPU在整个测试过程中始终保持在80%或更高的使用率。
此外，任务管理器中的CUDA利用率图仅显示CUDA利用率的峰值，而不是连续使用：Screenshot of CUDA utilization in task manager。
对于为什么会出现这种情况，有什么建议吗？我已经多次验证CUDA包和驱动程序安装是否正确，我不确定下一步该做什么。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-18 09:18:12
正如评论指出的那样，Cuda.jl/test中的测试旨在测试编译管道，而不是真正将图形处理器置于任何重要的负载之下。为了使图片完整，如果您确实想尝试加载GPU，您可以尝试修改https://cuda.juliagpu.org/stable/tutorials/introduction/中的示例，例如
N = 2^20
using CUDA
x_d = CUDA.fill(1.0f0, N) # a vector stored on the GPU filled with 1.0 (Float32)
y_d = CUDA.fill(2.0f0, N) # a vector stored on the GPU filled with 2.0
for i=1:100000
y_d .+= sqrt.(x_d)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68375041
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