我想对一个NumPy n×n数组进行切片。我想提取该数组的m行和m列的任意选择(即没有任何行数/列数模式),使其成为一个新的mxm数组。在本例中,假设数组为4x4,我想从中提取一个2x2数组。
下面是我们的数组:
from numpy import *
x = range(16)
x = reshape(x,(4,4))
print x
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
要删除的行和列是相同的。最简单的情况是,当我想提取一个位于开头或结尾的2x2子矩阵时,即:
In [33]: x[0:2,0:2]
Out[33]:
array([[0, 1],
[4, 5]])
In [34]: x[2:,2:]
Out[34]:
array([[10, 11],
[14, 15]])
但是,如果我需要删除另一个行/列的混合怎么办?如果我需要删除第一行和第三行,从而提取子矩阵[[5,7],[13,15]]
,该怎么办?可以有行/行的任何组合。我在某处读到,我只需要使用行和列的索引的数组/列表来索引我的数组,但这似乎不起作用:
In [35]: x[[1,3],[1,3]]
Out[35]: array([ 5, 15])
我找到了一种方法,那就是:
In [61]: x[[1,3]][:,[1,3]]
Out[61]:
array([[ 5, 7],
[13, 15]])
第一个问题是它很难阅读,尽管我可以接受这一点。如果有人有更好的解决方案,我当然想听听。
另一件事是我读到了on a forum,用数组索引数组迫使NumPy复制所需的数组,因此当处理大型数组时,这可能会成为一个问题。为什么会这样/这种机制是如何工作的?
https://stackoverflow.com/questions/4257394
复制相似问题