使用Pandas创建新系列时，在使用date/datetime时遇到问题
使用Pandas创建新系列时，在使用date/datetime时遇到问题
提问于 2020-12-15 09:25:35
我在AWS上使用了一些财务数据，只是为了学习一些新的东西。我已经使用yfinance模块下载了这些数据。我不确定是否/如何在数据中包含csv文件，但here是df.head()的一个裁剪，希望能让您了解它的样子。这是一些以YYYY-MM-DD格式按日期排序的每日价格。
最后，我想根据历年将这个数据框分成不同的熊猫系列。一些搜索建议我应该使用类似于
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y-%m-%d")要转换成pd.datetime，我应该能相对容易地转换成一系列。然而，我已经尝试了它的许多变体，但总是得到一个很长的回溯错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
2645 try:
-> 2646 return self._engine.get_loc(key)
2647 except KeyError:
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'Date'
During handling of the above exception, another exception occurred:
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-82-c28bc405dae4> in <module>
3 SP500_df = fill_nan_with_mean(SP500)
4
----> 5 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y-%m-%d")
~/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
2798 if self.columns.nlevels > 1:
2799 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2800 indexer = self.columns.get_loc(key)
2801 if is_integer(indexer):
2802 indexer = [indexer]
~/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
2646 return self._engine.get_loc(key)
2647 except KeyError:
-> 2648 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
2649 indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
2650 if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'Date'我不知道如何处理这个错误。我现在认为这可能是由以下两种原因造成的:一是我的无能，二是。Date没有以我认为的方式保存，因此不能正确转换。也许是AWS固有的一些东西？
有人对这里可能发生的事情有什么建议吗？如果做不到这一点，有没有人有任何建议可以避免完全使用pd.datetime的潜在解决方案？
提前感谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-15 19:07:49
MrFuppes是正确的。这已经足够做df.index = pd.to_datetime(df.index)了。实际上，在调用列之前，我曾尝试重新设置索引，这给了我相同的错误，但至少这是有效的。
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