Pandas查找列之间值反转的重复项
Pandas查找列之间值反转的重复项
提问于 2019-01-22 13:59:41
在A列的值与B列的值颠倒的情况下，查找重复项的最快方法是什么？
例如，如果我有一个DataFrame，其中包含：
Column A Column B
0 C P
1 D C
2 L G
3 A D
4 B P
5 B G
6 P B
7 J T
8 P C
9 J T结果将是：
Column A Column B
0 C P
8 P C
4 B P
6 P B我试过了：
df1 = df
df2 = df
for i in df2.index:
res = df1[(df1['Column A'] == df2['Column A'][i]) & (df1['Column B'] == df2['Column B'][i])]但这是非常慢的，它迭代相同的值。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-01-22 14:12:54
对重命名的列DataFrame使用merge
d = {'Column A':'Column B','Column B':'Column A'}
df = df.merge(df.rename(columns=d))
print (df)
Column A Column B
0 C P
1 B P
2 P B
3 P CStack Overflow用户
发布于 2019-01-22 14:06:17
您可以尝试使用reindex进行倒置。
column_Names=["B","A"]
df=df.reindex(columns=column_Names)或者你可以这样做：
col_list = list(df) # get a list of the columns
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
df.columns = col_list # assign back页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54309938
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