如何在Python中使用pandas请求多个变量时对数据框进行排序
如何在Python中使用pandas请求多个变量时对数据框进行排序
提问于 2020-12-06 04:58:45
我正在尝试使用已经使用Python与Pandas和Numpy组织的数据帧(.csv)文件来查找在IA的每个县销售的火球肉桂威士忌的平均加仑数量。我是Python的新手，还在学习中。
我已经试过了
IALiquor.groupby(["Item Description"])["Volume Sold (Gallons)"].mean()["Fireball Cinnamon Whisky"]但这只给出了"Fireball Cinnamon Whisky“售出的平均值，而不是按输出单个数字的县进行排序。
我也试过这个
IALiquor.groupby(["County"])["Volume Sold (Gallons)"].agg({"mean"})它输出带有平均值“销量(加仑)”的县列表，而不是平均值"Fireball Cinnamon Whisky“。
我可以分别完成这两个功能，但我不知道如何将这两个功能组合在一起，在线文档也没有太大帮助。我也尝试过合并sort_values函数，但似乎也不能正常工作(可能是实现不正确)。
谢谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-12-06 05:01:06
试试这个：
IALiquor.groupby(["county","Item Description"])\
.agg(avg_volume_sold = ("Volume Sold (Gallons)", 'mean')).reset_index()\
.query("`Item Description` == 'Fireball Cinnamon Whisky'")\
.sort_values(by=['county','Item Description'])添加了sort_values，这样您就知道如何实现它。
正如@jlesueur提到的，您还可以在分组和平均之前选择与Fireball Cinnamon Whisky对应的记录，如下所示：
IALiquor.query("`Item Description` == 'Fireball Cinnamon Whisky'")\
.groupby(["county","Item Description"])\
.agg(avg_volume_sold = ("Volume Sold (Gallons)", 'mean')).reset_index()您还可以使用以下命令选择与肉桂威士忌相对应的记录：
IALiquor[IALiquor["Item Description"] == 'Fireball Cinnamon Whisky']或者使用.loc
IALiquor.loc[IALiquor["Item Description"] == 'Fireball Cinnamon Whisky', :]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65161881
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