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Apache Flink on Kubernetes运行模式分析
kubernetes
大数据
Apache Flink是一个分布式流处理引擎,它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用,并且在支持容错的前提下,高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(event-time)、计算状态(state)以及恰好一次(exactly-once)的容错保证,Flink迅速被很多公司采纳,成为了新一代的流计算处理引擎。2020年2月11日,社区发布了Flink 1.10.0版本, 该版本对性能和稳定性做了很大的提升,同时引入了native Kubernetes的特性。对于Flink的下一个稳定版本,社区在2020年4月底冻结新特性的合入,预计在2020年5-6月会推出Flink1.11,该版本重点关注新特性的合入(如FLIP-105,FLIP-115,FLIP-27等)与内核运行时的功能增强,以扩展Flink的使用场景和应对更复杂的应用逻辑。。
yujunwang
2020-05-29
2.2K
0
kubernetes 中 kafka 和 zookeeper 有状态集群服务部署实践 (一)
数据库
大数据
引言 Kafka和zookeeper是在两种典型的有状态的集群服务。首先kafka和zookeeper都需要存储盘来保存有状态信息,其次kafka和zookeeper每一个实例都需要有对应的实例Id(
腾讯云容器服务团队
2017-07-17
19.8K
1
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