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皮振伟的专栏

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[python][profiling]python的性能监控的几种方法

python go http html

前言：编译型语言，比如C，C++，Go编译出来的二进制，可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式，使用dwarf来分析symbol。对于python这种解释型语言，就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack，并非对应的py的stack。分析： 1,cProfile python的官方提供了profiling工具，https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上，需要修改代码，重新执行。对于线上业务，其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后，启动子进程执行，就没法工作了。相比这种方式，作者更倾向旁路的方式，对于一个running的python进程进行profiling，业务进程不需要修改，也无感知（允许一定范围内的性能下降）。像perf一样，不侵入进程的情况下进行性能分析，用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码：

2018-10-10

1.7K0

[libvirt][golang]使用golang和libvirt遇到的几个问题

前言：老司机开始写golang了。。。分析： 1，API bingding libvirt官方已经提供了golang的libvirt API。目前来看，提供的API很全，还没遇到什么问题。源代码路径在https://github.com/libvirt/libvirt-go 2，libvirt-go-xml 使用libvirt，会有一部分工作量在xml上。libvirt官方提供了一包代码，用来编辑基本的xml。源代码在https://github.com/libvirt/libvirt-go-

2018-04-09

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