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教程从头开始在Python中实现k最近邻居

k近邻法(或简称为kNN)是一种易于理解和实现的算法,也是一种功能强大的工具。

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如何在Python中从零开始实现随机森林

决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱。

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浅谈用Python计算文本BLEU分数

BLEU,全称为Bilingual Evaluation Understudy(双语评估替换),是一个比较候选文本翻译与其他一个或多个参考翻译的评价分数。

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如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

测试数据集是一个微型的手工数据集,你可以用它来测试机器学习算法或者工具。

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Python中Keras深度学习库的回归教程

Keras 是一个深度学习库,它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。

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如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

具体在 Python 中,数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。

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如何使用Python基线预测进行时间序列预测

建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。

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如何重构你的时间序列预测问题

你不必按照原样对你的时间序列预测问题进行建模。

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Python时间序列预测案例研究:巴尔的摩年度用水量

时间序列预测是一个过程,获得良好预测的唯一方法就是练习这个过程。

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用Pandas在Python中可视化机器学习数据

您必须了解您的数据才能从机器学习算法中获得最佳结果。

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使用学习率规划器自适应调整神经网络训练过程中的学习率

到目前为止,训练神经网络和大型的深度学习网络是一个困难的优化问题。

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如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型

我们都知道用于时序分析和预测的ARIMA模型可能很难配置。

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一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的“AlphaZero AI”

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机器学习如何从 Python 2 迁移到 Python 3

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Apache Spark 2.0预览:机器学习模型持久性

以上所有应用场景在模型持久性、保存和加载模型的能力方面都更为容易。随着Apache Spark 2.0即将发布,Spark的机器学习库MLlib将在DataFr...

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基于深度学习的语音增强-极简源代码

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头条官方给不了的圣诞帽,Python和OpenCV给你

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最小二乘回归的Python实现

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机器学习并不难

在这篇文章中,我们将讨论一般情况下的机器学习的方法以及其与数据库之间的交互途径。如果你是一个不知从何开始学起的初学者,有兴趣知道到底为何我们需要机器学习,并且疑...

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Python&机器学习之项目实践

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