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mysql联合索引详解

云数据库 SQL Server 数据库 sql

上一篇文章：mysql数据库索引优化比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下：每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。 📷 对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原

企鹅号小编

2018-01-29

8.5K2

Zzreal的大数据笔记-SparkDay04

spark 云数据库 SQL Server 数据库大数据

Spark SQL SparkSQL的前身是Shark，它抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码;由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 1、Spark SQL性能 Spark SQL比hive快10-100倍，原因：内存列存储( In- Memory Columnar Storage ) 📷 基于Row的J

企鹅号小编

2018-01-24

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