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mysql联合索引详解
云数据库 SQL Server
数据库
sql
上一篇文章:mysql数据库索引优化 比较简单的是单列索引(b+tree)。遇到多条件查询时,不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下: 每一个磁盘块在mysql中是一个页,页大小是固定的,mysql innodb的默认的页大小是16k,每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长,每一页上的数量就会越少,因此在一定数据量的情况下,索引的深度会越深,影响索引的查找效率。 📷 对于复合索引(多列b+tree,使用多列值组合而成的b+tree索引)。遵循最左侧原
企鹅号小编
2018-01-29
8.8K
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Zzreal的大数据笔记-SparkDay04
spark
云数据库 SQL Server
数据库
大数据
Spark SQL SparkSQL的前身是Shark,它抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了SparkSQL代码;由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。 1、Spark SQL性能 Spark SQL比hive快10-100倍,原因: 内存列存储( In- Memory Columnar Storage ) 📷 基于Row的J
企鹅号小编
2018-01-24
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