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Zzreal的大数据笔记-SparkDay03
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Spark的运行模式 📷 Spark的运行模式多种多样,灵活多变,部署在单机上时,既可以用本地模式运行,也可以用伪分布模式运行,而当以分布式集群的方式部署时,也有众多的运行模式可供选择,这取决于集群的实际情况,底层的资源调度即可以依赖外部资源调度框架,也可以使用Spark内建的Standalone模式。对于外部资源调度框架的支持,目前的实现包括相对稳定的Mesos模式,以及hadoop YARN模式。 本地模式:常用于本地开发测试,本地还分别 local 和 local cluster (1)standal
企鹅号小编
2018-01-25
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