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数据库
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后GWAS时代的数据整合：RegulomeDB和HaploReg数据库
数据库
数据处理
RegulomeDB和HaploReg数据库提供了将大量基因组学数据与非编码突变整合的思路。 1.背景 GWAS研究产生了大量的SNP，大部分在非编码基因组 这些SNP其实是Lead/Tag SNP，所以需要同时关注与这些SNP处于高LD（linkage disequilibrium）的其它SNP ENCODE产生的大量数据，可以用来注释这些SNP，为我们研究这些SNP的功能提供一些参考。 本篇介绍的两个数据库RegulomeDB和HaploReg的套路就是将ENCODE产生的注释数据与dbSNP和GWAS
企鹅号小编
2018-02-24
2K
0
论道数据仓库维度建模和关系建模
数据处理
为什么要数据仓库建模呢？ 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。Linux的创始人Torvalds有一段关于“什么才是优秀程序员”的话：“烂程序员关心的是代码，好程序员关心的是数据结构和它们之间的关系”，最能够说明数据模型
企鹅号小编
2018-02-24
2K
0
常用SQL语句和语法汇总
数据库
数据处理
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，
企鹅号小编
2018-01-23
2.5K
0
基于关系型数据库的App Inventor网络应用（3）
数据库
数据处理
第三节 初识Node-RED 开发环境简介 如图8所示，整个浏览器窗口被划分为四个部分： (1) 顶部黑色通栏，左侧显示Node-RED的LOGO，右侧显著位置为部署按钮，部署按钮的右侧（三条横线）为系统菜单按钮。 (2) 黑色通栏下方划分为左中右三个区域： a) 左侧为节点分组区：开发工具中的全部可用节点都在此处，并按类别分组存放，共有七个分组：输入、输出、功能、社交、存储、分析及高级。 b) 中间部分为工作区，可以从左侧选择任何一个节点，将其拖入到工作区。 c) 右侧为信息显示区，分为上下两部分。上部共
企鹅号小编
2018-01-12
1.7K
0
快速找到OEACLE的性能问题
数据库
云数据库 SQL Server
数据处理
对于传统应用系统，一旦系统性能测试达标上线后，后续出现性能恶化除了业务徒增之外，十有八九都是数据库惹的祸。通过快速的业务量比对排除异常后，重点的问题排查就要放到数据库性能上。今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结，用此方法可快速的找到故障原因。 数据库之所以出现性能恶化，其实就是在数据库所需要的CPU、内存、IO、网络等方面的现有的资源，无法满足当前系统所要消耗的资源。既然已经排除了业务量的徒增，也就间接说明这种消耗是非正常的消耗，我们把非正常消耗资源的业务逻辑找出来，也就间接的找到了性
企鹅号小编
2018-01-11
713
0
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请叫我sql
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数据库设计技巧：一个字符串细节处理解决递归查询问题
数据库
数据处理
企鹅号小编
2018-01-08
644
0
单机数据库优化
数据库
数据处理
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
企鹅号小编
2018-01-08
1.1K
0
VBA代码引用ADO的连接用法
数据库
数据处理
企鹅号小编
2018-01-05
2.5K
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爱炫耀的数据库老头儿
数据库
数据处理
本文讲述了一位数据库老头如何利用事务、回滚、持久化、并发控制、Undo日志、主从复制、分布式事务控制、以及设计高可靠性的数据库系统等核心知识点，来保障数据库系统在面临崩溃时能够进行快速恢复。同时，通过实例演示了如何使用这些知识点来编写一个高可靠性的数据库系统，包括主从复制、分布式事务控制和设计高可靠性的数据库系统。
企鹅号小编
2017-12-27
525
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