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学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子

学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现学习SVM（二）如何理解支持向量机的最大分类间隔学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题学习SVM（四）理解SVM中的支持向量（Support Vector）学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子先说一个事引出这个博客的内容，我最近投的一篇论文被拒稿，用到的方法使SVM（很惭愧，还在用20年前的算法，当然这并不是重点），审稿意见里面有一段话是这样说的（说的很中肯）：“该方法本身的特点来看就很难达到100%正确率”，当然这并不

2018-01-15

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学习SVM（四）理解SVM中的支持向量（Support Vector）

学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现学习SVM（二）如何理解支持向量机的最大分类间隔学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题学习SVM（四）理解SVM中的支持向量（Support Vector）学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子我们在开始接触SVM时肯定听到过类似这样的话，决定决策边界的数据叫做支持向量，它决定了margin到底是多少，而max margin更远的点，其实有没有无所谓。然后一般会配一张图说明一下哪些是支持向量（Support Vec

2018-01-15

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学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题

学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现学习SVM（二）如何理解支持向量机的最大分类间隔学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题学习SVM（四）理解SVM中的支持向量（Support Vector）学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子网上有很多关于SVM的优秀博客与其他学习资料，而个人感觉本系列博客与其他关于SVM的文章相比，多了一些细节的证明，比如线性分类器原理，支持向量原理等等。同样是SVM，在《支持向量机导论》中有170+页的内容，而在《机器学习

2018-01-15

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学习SVM（二）如何理解支持向量机的最大分类间隔

学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现学习SVM（二）如何理解支持向量机的最大分类间隔学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题学习SVM（四）理解SVM中的支持向量（Support Vector）学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子 SVM算法在在1995年正式发表，在针对中小型数据规模的分类任务上有着卓越的效果，同时有着完整的理论证明，在20世纪末的几年和21世纪初的10年完胜神经网络，吴恩达在其2003年的《Machien learning》公开课上用两

2018-01-15

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建模-判断一列数是不是等差数列

该文讲述了如何判断一个数列是否为等差数列，并给出了相应的算法实现。主要包括计算最大值、最小值、个数和公差，然后根据这些值判断数列是否满足等差数列的条件。

2018-01-02

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Windows Python2.7配置OpenCV3.2

摘要总结：本文介绍了如何配置Python2.7环境以使用OpenCV3.2，包括安装Python、Numpy、Matplotlib和OpenCV，并提供了在Python2.7环境下安装OpenCV3.2的步骤和示例代码。

2018-01-02

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OpenCV 利用getTickCount()与getTickFrequency()计算执行时间

该文介绍了如何利用OpenCV中的getTickCount()与getTickFrequency()函数计算代码执行时间，提供了一个在C++和Python中实现的简单示例。

2018-01-02

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