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深度学习入门与实践
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【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类
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上个月发布了四篇文章,主要讲了深度学习中的“hello world”----mnist图像识别,以及卷积神经网络的原理详解,包括基本原理、自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析。这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow做图像分类。所有程序都在我的github里,可以自行下载训练。 在卷积神经网络中,有五大经典模型,分别是:LeNet-5,AlexNet,GoogleNet,Vgg和ResNet。本文首先自己设计一个小型CNN网络结构来对图像进行分类,再了解一
Charlotte77
2018-01-09
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