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Cloud Native - 产品级敏捷

整合敏捷、软件工程与机器学习, 打造更开心、更健康、更有价值的产品开发生态系统

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ScrumMaster 与数据管理

数据库数据处理

摘要总结：ScrumMaster在数据管理方面必须结合团队的现状和行为，制定出多面向、多纬度的度量模型。如此一来，不论度量数据是来自于系统还是人工，不管是真实数据还是美化数据，Scrum Master都能从多面向、多维度度量数据中挖掘出数据背后，团队执行敏捷的真正故事。

Ken Fang 方俊贤

2018-01-05

7130

敏捷开发下, 由 User Story 中设计: 保证数据一致性的数据库表结构

敏捷开发数据处理

过往的数据库设计思维∵强调整体，主要是期望借由所谓的整体，使的数据库设计可保证数据的 Integrity。但这样的思维，在面向对象的世界里，往往因类设计时，类责任的不明确，而因为对象的存取破坏了数据

Ken Fang 方俊贤

2018-01-05

7950

微服务的边界 (粒度) 是 "决策", 而不是个 "标准答案"

数据处理微服务

微服务的边界 (粒度) 是 "决策",而不是个 "标准答案"。许多人面对微服务时，往往都会纠结着一个问题：微服务太小？太大？其实，会纠结在这个问题上，最根本的原因便是误解了微服务粒度划分这件事的本

Ken Fang 方俊贤

2018-01-05

1.5K0

Golang, 教会我们的一件事: 提升生产力 (Productivity)

数据处理 go

Ken Fang 方俊贤

2018-01-05

7180

海量数据, 为何总是 "海量垃圾" ?!

大数据数据处理

Ken Fang 方俊贤

2018-01-05

9530

精益敏捷外包开发--- 信息传递篇

数据处理敏捷开发

Ken Fang 方俊贤

2018-01-04

5400

精益敏捷开发: 带病迭代

数据处理敏捷开发

本文主要探讨了在精益敏捷开发中，如何对待和处理“带病迭代”的问题。作者认为，在精益敏捷开发中，迭代是为了实现客户需求的变更而进行的。如果出现缺陷，应该像对待正常迭代一样，对其进行测试和修复。如果因为缺陷而停止开发下一轮迭代，那么就会失去敏捷开发的意义。因此，作者建议，项目经理应该在每轮迭代中，重新排定待处理的User Story，重新制定迭代计划，并带领团队勇敢地进行下一轮迭代。

Ken Fang 方俊贤

2018-01-04

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