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文章/答案/技术大牛

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一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

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【短道速滑九】仿halcon中gauss_filter小半径高斯模糊优化的实现

腾讯云测试服务编程算法

通常，我们谈的高斯模糊，都知道其是可以行列分离的算法，现在也有着各种优化算法实现，而且其速度基本是和参数大小无关的。但是，在我们实际的应用中，我们可能会发现，有至少50%以上的场景中，我们并不需要大半径的高斯，反而是微小半径的模糊更有用武之地（比如Canny的预处理、简单去噪等），因此，小半径的高斯是否能进一步加速就值的研究，正因为如此，一些商业软件都提供了类似的功能，比如在halon中，直接的高斯模糊可以用smooth_image实现，但是你在其帮助文档中搜索gauss关键字后，你会发现有以下两个函数：

2022-09-28

4020

基恩士的浓淡补正算法（Shading Correction Filter）的模拟实现。

编程算法腾讯云测试服务 node.js

知道这个算法应该有很久了，主要当时在意2个事情，一个是这个名字的翻译是在是搞笑，第二是这个算法的效果。不过一直以来都十分好奇这个算法是怎么实现的。因为之前一直无法实际的用基恩士的软件平台用不同的图片去测试这个算法的不同结果，故而无从分析和总结规律，但是恰好最近有朋友能帮这个忙，获得了一些测试数据，也基本分析出了这个算法的大概。我们首先看看这个算法的官方文档的说明：

2022-06-27

9751

【PS算法理论探讨一】 Photoshop中两个32位图像混合的计算公式（含不透明度和图层混合模式）。

腾讯云测试服务

大家可以在网上搜索相关的主题啊，你可以搜索到一堆，不过似乎没有那一个讲的很全面，我这里抽空整理和测试一下数据，分享给大家。

2021-12-10

1.5K0

【短道速滑一】OpenCV中cvResize函数使用双线性插值缩小图像到长宽大小一半时速度飞快（比最近邻还快）之异象解析和自我实现。

opencv 腾讯云测试服务编程算法

　　今天，一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法，他已经在项目里使用了OpenCV，因此，我就建议他直接使用OpenCV，朋友的程序非常注意效率和实时性（因为是处理视频），因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势，恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求，因此我就随意编写了一个测试程序，如下所示：

2020-03-31

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【算法随记三】小半径中值模糊的急速实现（16MB图7.5ms实现） + Photoshop中蒙尘和划痕算法解读。

编程算法腾讯云测试服务

　　在本人的博客里，分享了有关中值模糊的O(1)算法，详见：任意半径中值滤波（扩展至百分比滤波器）O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果，这里的算法的执行时间和参数是无关的。整体来说，虽然速度也很快，但是在某些特殊情况下我们还是需要更快的速度。特别是对于小半径的中值，我们有理由去对其进一步的优化的。本文我们进一步探讨这个问题。

2019-07-02

5930

【查虫日志】快速判断一副灰度图像中是否只有黑色和白色值（即是否为二值图像）过程中bool变量的是是非非。

c#腾讯云测试服务

　　二值图像我们在图像处理过程中是经常遇到的，有的时候我们在进行一个算法处理前，需要判断下一副图像的数据是否符合二值图的需求，这个时候我们可以写个简单的函数来做个判断，比如我写了一个很简单的的代码如下：

2019-07-01

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