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Hadoop数据仓库

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ShardingSphere实践（5）——性能测试

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从业务角度考虑，分为直连、单路由、主从、分库分表四个基本应用场景，对 ShardingSphere-Proxy 和 MySQL 进行性能对比。ShardingSphere官方文档中说明支持Sysbench和BenchmarkSQL 5.0，但是BenchmarkSQL 5.0本身不支持MySQL数据库（需要自行修改源码重新编译），因此别无选择只能使用Sysbench进行性能基准测试。

2022-06-05

1.1K0

kettle 5.1.0 连接 Hadoop hive 2 (hive 1.2.1)

hive 大数据 http 云推荐引擎腾讯云测试服务

1. 配置HiveServer2，在hive-site.xml中添加如下的属性

2022-05-07

7590

Galera Cluster for MySQL 详解（四）——性能测试

https 网络安全腾讯云测试服务编程算法

本篇使用tpcc-mysql压测工具对实验环境的三节点Galera集群进行一系列性能测试。

2019-11-03

1.6K0

在MV上建立触发器实验

云推荐引擎腾讯云测试服务 sql linux

-- 建立MV测试表 CREATE TABLE tbl1 ( a NUMBER, b VARCHAR2 (20) ); CREATE UNIQUE INDEX tbl1_pk ON tbl1 (a); ALTER TABLE tbl1 ADD (CONSTRAINT tbl1_pl PRIMARY KEY(a)); -- 建立MV日志，单一表聚合视图的快速刷新需要指定including new values子句 CREATE MA

2019-05-25

4530

基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术（九）

腾讯云测试服务迁移

九、退化维度本节讨论一种称为退化维度的技术。该技术减少维度的数量，简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解，也有更好的查询性能。当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度，此时需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。 1. 退化订单维度本小节说明如何退化订单维度，包括对数据仓库模式和定期装载脚本的修改。使用维度退化技术时你首先要识别数据，分析从来不用的数据列。例如，订单维度的order_number列就可能是这样的一列。但如果用户想看事务的细节，还需要订单号。因此，在退化订单维度前，要把订单号迁移到sales_order_fact表。下图显示了迁移后的模式。

2019-05-25

3260

OushuDB入门（二）——性能篇

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/80017447

2019-05-25

7140

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（29）——模型评估之交叉验证

spring 数据挖掘腾讯云测试服务编程算法

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/79578574

2019-05-25

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