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青玉伏案

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数据结构回顾之顺序存储结构中的线性表(栈与队列顺序线性表实现)
说到数据结构呢,对于一个Coder来说还是蛮重要的啦,每次看数据结构的东西都有新的收获,这两天在回顾数据结构的知识。当然啦,虽然数据结构有些是理论的东西,如果好好的理解数据结构的东西还是少不了的代码的支撑的。数据结构简单的来说吧,可以分为两大类,一个是数据的“物理存储结构”,另一种是数据的“逻辑存储结构”。数据的“物理存储结构”又可分为顺序的和链式的(下面将会结合着代码打印内存地址的形式来观察物理存储结构)。 逻辑存储结构又可分为集合,线性, 树,图这些东西。   数据结构说白了就是如何利用上面的那些东
lizelu
2018-01-11
9770
算法与数据结构(十一) 平衡二叉树(AVL树)(Swift版)
今天的博客是在上一篇博客的基础上进行的延伸。上一篇博客我们主要聊了二叉排序树,详情请戳《二叉排序树的查找、插入与删除》。本篇博客我们就在二叉排序树的基础上来聊聊平衡二叉树,也叫AVL树,AVL是发明平衡二叉树的两个科学家的名字的缩写,在此就不做深究了。其实平衡二叉树就是二叉排序树的一种,比二叉排序树多了一个平衡的条件。在一个平衡二叉树中,一个结点的左右子树的深度差不超过1。 本篇博客我们就依照平衡二叉树的特点,在创建二叉排序树的同时要保证结点的左右子树的深度差不超过1的规则。当我们往二叉排序树中插入结点时,
lizelu
2018-01-11
8980
算法与数据结构(十) 二叉排序树的查找、插入与删除(Swift版)
在上一篇博客中,我们主要介绍了四种查找的方法,包括顺序查找、折半查找、插入查找以及Fibonacci查找。上面这几种查找方式都是基于线性表的查找方式,今天博客中我们来介绍一下基于二叉树结构的查找,也就是我们今天要聊的二叉排序树。今天主要聊的是二叉排序树的查找、插入与删除的内容,二叉排序的创建过程其实就是不断查找与插入的过程,也就是说当我们在创建二叉排序树时,我们会先搜索该节点在二叉排序树中的位置,若没有找到该节点则返回该节点将要插入的父节点,然后将该结点插入。而二叉排序树结点的删除则有些复杂,分为几种情况讨
lizelu
2018-01-11
1K0
算法与数据结构(七) AOV网的拓扑排序(Swift版)
今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的。拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网。 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序。就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬。那么砖厂送砖就是搬砖的前提。先这么
lizelu
2018-01-11
8540
算法与数据结构(三) 二叉树的遍历及其线索化(Swift版)
前面两篇博客介绍了线性表的顺序存储与链式存储以及对应的操作,并且还聊了栈与队列的相关内容。本篇博客我们就继续聊数据结构的相关东西,并且所涉及的相关Demo依然使用面向对象语言Swift来表示。本篇博客我们就来介绍树结构的一种:二叉树。在之前的博客中我们简单的聊了一点树的东西,树结构的特点是除头节点以外的节点只有一个前驱,但是可以有一个或者多个后继。而二叉树的特点是除头结点外的其他节点只有一个前驱,节点的后继不能超过2个。 本篇博客,我们只对二叉树进行讨论。在本篇博客中,我们对二叉树进行创建,然后进行各种遍历
lizelu
2018-01-11
1.2K0
算法与数据结构(六) 迪杰斯特拉算法的最短路径(Swift版)
上篇博客我们详细的介绍了两种经典的最小生成树的算法,本篇博客我们就来详细的讲一下最短路径的经典算法----迪杰斯特拉算法。首先我们先聊一下什么是最短路径,这个还是比较好理解的。比如我要从北京到济南,而从北京到济南有好多条道路,那么最短的那一条就是北京到济南的最短路径,也是我们今天要求的最短路径。 因为最短路径是基于有向图来计算的,所以我们还是使用上几篇关于图的博客中使用的示例。不过我们今天博客中用到的图是有向图,所以我们要讲上篇博客的无向图进行改造,改成有向图,然后在有向图的基础上给出最小生成树的解决方案。
lizelu
2018-01-11
1.2K0
算法与数据结构(二) 栈与队列的线性和链式表示(Swift版)
数据结构中的栈与队列还是经常使用的,栈与队列其实就是线性表的一种应用。因为线性队列分为顺序存储和链式存储,所以栈可以分为链栈和顺序栈,队列也可分为顺序队列和链队列。本篇博客其实就是《数据结构之线性表的顺序存储于链式存储(Swift面向对象版)》这篇博客的应用。本篇博客会分别给出队列的顺序和链式存储,以及栈的顺序和链式存储。 说到栈和队列这两种数据结构,理解起来应该不难。队列就是进行排队的数据结构,一个队列肯定是线性结构了,之所以称之为队列,是因为有着先入先出(FIFO ----first in first
lizelu
2018-01-11
8970
算法与数据结构(十七) 基数排序(Swift 3.0版)
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式,今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序,基数排序算法是不稳定的排序算法,在排序数字较小的情况下,基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的,首先我们创建10个桶,然后按照基数入桶,基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
lizelu
2018-01-11
5930
算法与数据结构(十六) 快速排序(Swift 3.0版)
 上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法,本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法:快速排序。快速排序的思想与归并排序类似,都是采用分而治之的方式进行排序的。快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值,然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方,将比该值大的元素放在该值的后方。这样一来该值前方的数据都要比该值小,该值后方的数据都要比该值大。然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作,这样不断的操作,无序的序列的规模不断被缩小。等问题的规模被缩小到一定程度后,我们的序列就变的有序了。 之前我们说
lizelu
2018-01-11
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