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Python生成器和迭代器
数据处理
python
1、生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存的限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占有很大的存储空间,如果我们仅仅访问前面几个元素,那后面绝大元素占用的空间都白白浪费。所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素?这样就不必须创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这样一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 要创建一个generator有很多种方法。第一个方法很
用户1173509
2018-01-17
571
0
Python之函数
数据处理
python
简介: 定义函数: def xx(): print("xxx") 执行函数 xx() 函数返回值: def emile(): print("发邮件") return '123' r = emile() print(r) 结果: 发邮件 123 上述中,return为返回值,返回给r。return想返回什么就返回什么,如果没有写返回值,就返回None,就是空。 def emile(): if True: return True else:
用户1173509
2018-01-17
722
0
Mysql-14-mysql的日志管理
云数据库 SQL Server
数据处理
linux
数据库
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化,如:mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志进行数据恢复;也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善,它包含了以下几种常见的日志文件、分别为:错误日志(-log-err)、查询日志(-log)、二进制日志(-log-bin)、更新日志(-log-update)及慢查询日志(-log-slow-queries)。 2.
用户1173509
2018-01-17
974
0
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