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openfire中mysql的前期设置

使用openfire的时候如果需要使用自己的mysql数据库，需要提前进行设置，下面将记录下，基本的设置过程。一、前期准备工作： 1、先下载两个工具一个是mysql数据库还有一个是SQLyog(可以

2018-02-05

1.5K0

分解成3NF的保持函数依赖的分解算法：

编程算法数据库 sql

转换成3NF的保持函数依赖的分解算法： ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解，U={A1,A2,...,An}，F={FD1,FD2,...,FDp}，并设F是一个最小依赖集，记FDi为Xi→Alj，其步骤如下： ① 对R<U,F>的函数依赖集F进行极小化处理（处理后的结果仍记为F）； ② 找出不在F中出现的属性，将这样的属性构成一个关系模式。把这些属性从U中去掉，剩余的属性仍记为U； ③ 若有X→A€ F，且XA=U，则ρ={R}，算法

2018-02-05

1.8K0

模式分解是否为无损连接的判断方法

编程算法数据库 sql

方法一：无损连接定理关系模式R(U，F)的一个分解，ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>}具有无损连接的充分必要条件是： U1∩U2→U1-U2 €F+ 或U1∩U2→U2 -U1€F+ 方法二：算法 ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解，U={A1,A2,...,An}，F={FD1,FD2,...,FDp}，并设F是一个最小依赖集，记FDi为Xi→Alj，其步骤如下： ① 建立一张n列k行的表，每一列对应一个属性，每一行对应

2018-02-05

3.5K0

函数依赖集闭包、属性集闭包、超键、候选键和最小函数依赖集的求法。

函数依赖集的闭包 F：FD的集合称为函数依赖集。 F闭包：由F中的所有FD可以推导出所有FD的集合，记为F+。例1，对于关系模式R(ABC)，F＝{A→B,B→C}，求F+。根据FD的定义，可推出F+={φ→φ,A→φ,A→A,A→B,A→C,A→AB,A→BC,A→ABC,…}，共有43个FD。其中，φ表示空属性集。属性集闭包属性集闭包定义：对F，F+中所有X→A的A的集合称为X的闭包，记为X+。可以理解为X+表示所有X可以决定的属性。属性集闭包的算法： A+：将A置入A+。对每一FD，若左

2018-02-05

4.2K0

SQL中查询优化的主要策略

为了能提高查询效率按优先级主要有一下策略： 1、尽可能早的执行选择操作(最基本的一条) 2、把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F连接运算 3、同时计算一连串的选择和投影运算 4、保留同一子式的结果 5、适当对关系文件进行预处理 6、计算表达式之前先估算怎么计算效率最高

2018-02-05

1.9K0

ER模型到关系模型的转换规则

E-R模型向关系模型的转换规则：一、两元联系的转换规则 (1)实体类型的转换将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系的属性，实体标识符即为关系的键。 (2)联系类型的转换 a实体间的联系是1:1可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。 b实体间的联系是1:N则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。 c如实体间的联系是M:N则将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键加上

2018-02-05

2K0

数据库的规范化

一、基础概念实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等。属性：教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中，属性又是个物理概念，属性可以看作是“表的一列”。元组：表中的一行就是一个元组。分量：元组的某个属性值。码：表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫候选码，我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。全码：如果一个码包含了

2018-02-05

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