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Linux运维学习之路

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云数据库 SQL Server

索引管理索引是什么？索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容；让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能；索引建立在表的列上(字段)。索引的设计理念数据库索引的设计原则：

2018-03-29

3.8K0

mysql存储引擎、事务

云数据库 SQL Server 存储

MySQL存储引擎介绍文件系统操作系统组织和存取数据的一种机制。文件系统是一种软件。文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据不管使用什么文件系统，数据内容不会变化不同的是，存储空间、大小、速度 MySQL引擎可以将MySQL引擎理解为：MySQL的“文件系统”，只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能除了可以提供基本的存取功能，还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎： – InnoDB – MyISAM – MEMOR

2018-03-29

1.6K0

Linux中MySQL配置文件my.cnf参数优化

数据库云数据库 SQL Server linux

MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的，其实不光是MySQL，大部分程序的参数优化，是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外，对于不同的需求，还有硬件的配置，优化不可能又最优选择，只能慢慢的进行优化，需要不断的调试，才能达到不同环境的最优选择。首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块，只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket

2018-01-24

3.4K0

Linux中MySQL5.6编译安装与MySQL5.7二进制安装步骤

linux 云数据库 SQL Server yum

首先，介绍一下MySQL的几种安装方式 1、RPM、Yum 的安装方式：安装方便、安装速度快，无法定制 2、二进制：不需要安装，解压即可使用，不能定制功能 3、编译安装：可定制，安装慢。编译安装中需要注意的是 5.5之前的编译方式是：./configure make && make install 而5.5之后则使用：cmake 企业中使用的安装方式：先编译，然后制作rpm，制作yum库，然后yum安装。简单、速度快、可定制，比较复杂制作时间长 MySQL的获取方式软件包尽量

2018-01-24

1.1K0

LNMP架构之搭建wordpress博客网站

lnmp wordpress linux 云数据库 SQL Server

系统环境版本 [root@db02 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@db02 ~]# uname -a Linux db02 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 首先部署mysql数据库二进制包方式安装mysql数据库软件下载解压mysql软件 wget https://d

2018-01-24

1.2K0

CentOS6.9-zabbix3.2启动失败原因及页面没有mysql选择项

zabbix 云数据库 SQL Server linux centos

环境内核信息： [root@zabbix-01 ~]# uname -a Linux lodboyedu-01 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux zabbix启动失败的原因启动时出这个错误： [root@m01 zabbix-3.2.7]# /etc/init.d/zabbix_server start /usr/local/sbin/zabbix_serv

2018-01-24

7330

MySQL数据库数据信息迁移

数据库云数据库 SQL Server 数据迁移

环境内核信息： [root@zabbix-01 ~]# uname -a Linux lodboyedu-01 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 备份数据库中的数据 [root@mku tools]# /application/mysql/bin/mysqldump -u root -p123456 --all-databases >/tmp/bak.sql

2018-01-24

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