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Dubbo（二）认识Zookeeper

数据库 dubbo zookeeper

前言在昨天，我们给大家基本介绍了Dubbo，文中反复提到了Zookeeper，那么它到底是什么呢，这篇文章我们将从Dubbo层面去了解Zookeeper，不做全面讲解，毕竟这是Dubbo教程啊~ Zookeeper的概念官方给出的文档显示： ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务，它提供了一项基本服务：分布式锁服务。由于ZooKeeper的开源特性，后来我们的开发者在分布式锁的基础上，摸索了出了其他的使用方法：配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。

2018-01-30

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websocket（三）进阶！netty框架实现websocket达到高并发

引言：在前面两篇文章中，我们对原生websocket进行了了解，且用demo来简单的讲解了其用法。但是在实际项目中，那样的用法是不可取的，理由是tomcat对高并发的支持不怎么好，特别是tomcat9之前，可以测试发现websocket连接达到的数量很低，且容易断开。所以有现在的第三篇，对websocket的一种进阶方法。什么是Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一，它的健壮性、功能、性能、可定制性和可扩展性在同类框架中都是首屈一指的，它已经得到成百上千的商用项目验证，例如Hadoop的R

2018-01-30

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谈谈序列化—实体bean一定要实现Serializable接口？

数据库 nosql sql 存储

导读：最近在做项目的过程中，发现一个问题，就是我们最开始的时候，传递参数包括返回类型，都有map类型。但是由于map每次都要匹配key值，很麻烦。所以在之后就将参数传递和返回类型全都改成了实体bean，并且让每个bean都实现了Serializable接口。然后，在这里的时候，就有点疑惑。首先：为什么要进行序列化；其次：每个实体bean都必须实现serializabel接口吗？最后：我做一些项目的时候，没有实现序列化，同样没什么影响，然后现在做项目需要序列化，到底什么时候应该进行序列化操作呢？本篇文章，是

2018-01-30

3.5K0

mySQL优化方案

数据库云数据库 SQL Server

1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。另外一个提高效率的方法是在可能

2018-01-30

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