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大数据平台TBDS

完全兼容hadoop体系的商业化、完备化和企业化大数据平台

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HDFS 线程参数DataXceiver 引发的故障

yarn node.js linux hive 大数据

腾讯云大数据团队服务的某个大客户，hadoop集群超过300台服务器。因为大数据平台承载的业务程序非常多（每天超过5万次任务运行在yarn）、datanode的IO压力很大，在今天下午datanode出现大面积故障。通过日志查找，发现以下信息：

2019-03-15

12.9K4

Hive万亿级表联合分析故障排查与优化过程

sql yarn node.js 大数据 hive

随着大数据技术日趋成熟，行业生态愈发完善，腾讯云大数据团队服务的大客户越来越多。在笔者服务的众多大客户之中，PB级海量数据已经成为常态。笔者负责大数据技术支持的某个腾讯云大数据项目，单张数据表的行数超过万亿级、数据量PB级，而且还需要对万亿级数据表做表与表的多维分析。比如本文介绍的故障排查过程，客户提交的就是 “万亿级大表 join 普通表” 的海量数据关联多维分析任务。这类任务，如果不对大数据平台进行优化，往往很容易运行失败，而且排查过程异常艰难。

2019-03-10

2.9K0

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