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Sekiryu:一款针对Ghidra Headless模式的综合性安全工具
Sekiryu是一款针对Ghidra Headless模式的综合性安全工具,该工具旨在简化Ghidra在以Headless模式下运行时的相关任务执行,并以自动化的形式实现这一任务。该工具提供了一系列可以在Ghidra内部执行的脚本,支持用户在分析代码库的同时执行漏洞检测、使用ChatGPT进行伪代码注释以及使用数据可视化的方法声称安全报告。除此之外,该工具还允许广大研究人员根据需求加载和保存自己的脚本,并于脚本的内置API进行交互。
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2023-11-24
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再议Wannacry的比特币钱包
两年前正值Wannacry爆发不久,笔者发表了《“数”说Wannacry的比特币钱包》一文,受到很多小伙伴的关注。文章从比特币基本特性、交易数据采集、交易记录分析、资金流可视化等多个方面介绍了Wannacry事件所涉及的三个比特币账户。由于“涉案”账户并未转移“赃款”,所以当时只分析了资金的来源,并没有就去向开展研究。
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2019-07-05
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基于时间和地域构建一个网络诈骗形势模型
电信诈骗,网络诈骗层出不穷,花样翻新,是当前公安部重点打击的对象。本文从网络中爬取相关的新闻,通过对时域和数量的统计与分析,实现对网络诈骗模型中时间参量的优化,进而达到提高对于网络诈骗的识别效果的目的。 一、数据的准备 对于网络电信诈骗的发生率,作者要通过新闻中对其提及的次数和对应日期进行统计,以此来表示当前社会对电信网络诈骗的关注热度。首先作者确定统计的参量——时间和地域。对于时间参量,作者以月为分度值,对于地域参量,作者以省为分度值。作者使用正则表达式并计算匹配的次数来对文本进行统计,正则表达式的构成
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2018-02-26
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