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干货 | 携程基于BookKeeper的延迟消息架构落地实践
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zookeeper
分布式
作者简介 本文作者magiccao、littleorca，来自携程消息队列团队。目前主要从事消息中间件的开发与弹性架构演进工作，同时对网络/性能优化、应用监控与云原生等领域保持关注。 一、背景 QMQ延迟消息是以服务形式独立存在的一套不局限于消息厂商实现的解决方案，其架构如下图所示。 QMQ延迟消息服务架构 延迟消息从生产者投递至延迟服务后，堆积在服务器本地磁盘中。当延迟消息调度时间过期后，延迟服务转发至实时Broker供消费方消费。延迟服务采用主从架构，其中，Zone表示一个可用区（一般可以理解成一个
携程技术
2022-05-20
784
0
Ctrip·Tech——架构师一席谈（2）Zookeeper在分布式应用中的作用
zookeeper
分布式
是不是要在标题的“作用”之前加上“重要”两个字，我犹豫了一下，zookeeper提供的功能是如此的重要，以至于如果你在应用中不使用它，早晚也会在你的应用中去实现zookeeper 的功能，所以，zookeeper值得你花（一点）时间去掌握。 zookeeper是为了“分布式”而诞生的，我反复在说“分布式”，并不是赶潮流，而是被潮流推着向前。在任何互联网生产应用中，哪怕你的公司规模小，访问量用一台服务器足够应付，仍然不能容忍当服务器故障时，没有备用的服务器可切换，这个称为“防止单点故障”，因为你至少要用两台
携程技术
2018-02-23
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Ctrip·Tech——架构师一席谈（3）把异步架构延伸到客户端
zookeeper
在开始今天的内容之前，我们先来回顾一下之前提到过的知识点（具体内容可以回复“架构师一席谈”）： 1.在一台电脑上，使用异步编程可以提高cpu的使用效率 2.使用Actor模型，实现同一台电脑上，在并发环境下的串行操作，保证事务执行的正确 3.在多服务器环境下，actor模型配合Zookeeper，可以实现在多服务器环境下的串行操作，保证事务执行正确 4.对应用进行读写分离的设计，做到“写服务”（有状态）执行正确，同时又能方便地（增加服务器）提高“读服务”（无状态）的性能 所以，在服务实现的内部，异步已经无处
携程技术
2018-02-23
890
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