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钱塘大数据

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从底层到应用,数据人必须具备哪些技能?
1大数据平台 目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了,对于传统的业务数据,用传统的数据是完全够用的,可是对于用户行为和点击行为这些数据或者很多非结构化的数据,文本、图像和文本类的,由于数据量太大,很多公司都不知道怎么进行存储。 这里面要解决的是实时、近实时和离线的大数据框架如何搭建,各数据流之间如何耦合和解耦,如何进行容灾、平台稳定、可用是需要重点
钱塘数据
2018-03-06
6290
大数据主流工具,你知道几个?
导读:大数据时代,我们有很多的查询工具可以选择。虽然SQL占据着绝对优势,但是随着大数据的持续升温,也给了Apache Pig和Hive很大的发挥空间。工欲善其事必先利其器,如果选择了合适的平台和语言,会让数据的提取,处理和分析达到事半功倍的效果。未来,处理速度快和操作简单必定成为大数据分析的主流趋势。 来源:大数据观察 业内有这样一种说法,SQL虽然在大数据分析领域久经考验,但是无奈长江后浪推前浪,和炙手可热的Hadoop相比,SQL已经过时了。这个说法有点言过其实,现在很多的项目都是将Hadoop作为
钱塘数据
2018-03-01
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