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用 NVIDIA DALI 加速PyTorch:训练速度提升 4 倍
本文展示了一些提高 DALI 资源使用率以及创建一个完全基于 CPU 的管道的技术。这些技术长期稳定内存使用率,将 CPU & GPU 管道的 batch 大小提高 50%。用特斯拉 V100 加速器显示 PyTorch+DALI 可以达到接近 4000 个图像/秒的处理速度,比原生 PyTorch 快了大约 4 倍。
AI研习社
2020-02-21
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CV 新手避坑指南:计算机视觉常见的8个错误
人类并不是完美的,我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到:你的代码根本不工作,你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的,很难发现,这使它们更加危险。
AI研习社
2019-10-22
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Github项目推荐 | Kedro:生产级机器学习开源代码库
Kedro是一个工作流开发工具,可帮助你构建强大,可扩展,可部署,可重现和版本化的数据管道。 我们提供标准的方法,你可以:
AI研习社
2019-06-19
2.2K0
Bash 老司机也可能忽视的 10 大编程细节
AI 研习社按:Bash,作为大部分 Linux 发行版的出厂预设 Shell,因其晦涩难懂的语法设置,以及需要特别留心的编程细节,几乎成为 Linux 区别于其他操作系统的代名词。针对 Bash 中一些极容易出错的细节,我们在这里总结了 10 条编程注意事项,希望对各位泛 Linux 环境的开发者有所裨益。原文来自一位名叫 Julia Evans 的开发者博客,AI 研习社编译。 作为一名 Bash 脚本编写经验超过 10 年的老程序员,我通常不用 Bash 处理复杂的编程任务。但作为一款我们在日常
AI研习社
2018-03-29
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