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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建

在YOLOv3中,修改网络结构很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, rout...

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AVS3开源编码器 “天枢”(uAVS3e)发布,速度提升30余倍

AVS3开源编码器“天枢”(又名“uAVS3e”)1.0版正式在鹏城实验室iHub开源托管平台发布!与参考软件HPM相比,编码速度提升超过30倍,并且压缩效率没...

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开源文件存储
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专栏 | 深度学习算法优化系列八 | VGG,ResNet,DenseNe模型剪枝代码实战

具体原理已经讲过了,见上回的推文。深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文,也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础 。这篇文章是从源码...

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Python编程算法
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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】6. 模型构建中的YOLOLayer

YOLOv3是一个单阶段的目标检测器,将目标划分为不同的grid,每个grid分配3个anchor作为先验框来进行匹配。首先读一下代码中关于grid创建的部分。

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pytorchAPI批量计算编程算法
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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】7. 教你在YOLOv3模型中添加Attention机制

正如[convolutional],[maxpool],[net],[route]等层在cfg中的定义一样,我们再添加全新的模块的时候,要规定一下cfg的格式。...

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Python编程算法
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带着大佬们的智慧打比赛!AI研习社竞赛板块上线“练习赛”模式!

AI 研习社的“竞赛”板块运营至今,一共积累了 18 场涵盖计算机视觉、自然语言等领域的 AI 赛事,这些赛事获得众多社友的踊跃参与,留下丰富的代码、文章、视频...

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AI 人工智能
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数据科学管理可比建摩天大楼难,敏捷心态正在摧毁团队!

对于外行来说,「Jira」只是一个项目管理工具,在科技公司中几乎无处不在。它最初是为管理软件开发项目而构建的,后来自然而然地被应用到数据科学项目中。我想说,尽管...

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AI 崛起的第九个年头,还有哪些大有可为的地方?

从2012年算起,人工智能的再次爆发已经进入了第九个年头,人们对“人工智能是什么”也从最初的懵懂、憧憬、恐惧,逐渐走向深度的认识。在2018年人们还在讨论人工智...

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编程算法黑客机器学习监督学习迁移学习
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微软强化学习开源节项目开始接受申请,1万美元助学金,3月6日截止

微软研究院的全球项目:强化学习开放源代码节(RL Open Source Fest),目前已经开始面向全球接受申请。

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强化学习Python机器学习
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GPT-2没什么神奇的,PyTorch 就可以复现代码

我读过的最精彩、解释最清楚的文章之一是「The Annotated Transformer」https://nlp.seas.harvard.edu/2018/...

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谷歌公布GSoC 2020 暑期代码项目名单,200个开源项目30个新增

谷歌(Google)本周宣布了进入GSoC 2020的200个开源项目。谷歌的GSoC(Google Summer of Code,暑期代码计划)已经走到第16...

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开源https网络安全机器学习神经网络
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手把手教你用 Transformers 和 Tokenizers 从头训练新语言模型

在过去的几周里,我们对 transformers 和 tokenizers 库进行了一些改进,目的是让从头开始训练新的语言模型变得更加容易。

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https网络安全自然语言处理Python
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如何搭建增量推荐系统?

尽管我会尽量减少数学术语的使用,但本文希望读者熟悉一些概念,如矩阵分解、嵌入空间以及基本的机器学习术语。这篇文章并不是推荐系统的介绍,而是对它们的增量变体的介绍...

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推荐系统Python编程算法机器学习
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用 Python 对新冠病毒做数据分析,我们得出哪些结论?

一种最初在中国城市武汉被发现的病毒,现在已经传播到世界上十几个国家,引发了前所未有的健康和经济危机。

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数据分析
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四步组建高效机器学习团队

在过去的几年里,机器学习得到了巨大的发展。但是,机器学习作为一门年轻的学科,其团队的管理方式却更加年轻。今天,许多机器学习经理被推到管理岗位是出于需求,或者是因...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能https
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GPT-2的大规模部署:AI Dungeon 2 如何支撑百万级用户

早在 2019 年 3 月,我就建立了一个名为 AI Dungeon 的 hackathon 项目。这个项目是一个经典的文本冒险游戏。故事的内容和所呈现的潜在动...

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专栏 | 【综述】Pytorch YOLO项目推荐 建议收藏学习

以下文章来源于GiantPandaCV ,作者BBuf本文来自 @BBuf 的社区专栏 GiantPandaCV

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谷歌开源文本生成新方法 LaserTagger,直击 seq2seq 效率低、推理慢、控制差三大缺陷!

因此,Google 提出了一种新型的文本生成模型 LaserTagger,该模型旨在解决 seq2seq 模型运行过程中的上述缺陷,可以预测将将源文本转换为目标...

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专栏 | OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。该...

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编程算法
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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人?

在讨论细节之前,我想对整个过程做一个概述。这个流程图显示了我需要训练的 3 个模型,以及将模型连接在一起以生成输出的过程。

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